这篇文章我们学习 Python 变量与数据类型
变量
变量来源于数学,是计算机语言中能储存计算结果或能表示值抽象概念,变量可以通过变量名访问。在 Python 中 变量命名规定,必须是大小写英文,数字和 下划线(_)的组合,并且不能用数字开头。
变量命名规则:
- 变量名只能是字母,数字和下划线的任意组合
- 变量名第一个字符不能是数字
- 变量名区分大小写,大小写字母被认为是两个不同的字符
- 特殊关键字不能命名为变量名
声明变量
Python 中的变量不需要声明,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的”类型”是变量所指的内存中对象的类型。
name = "neo"
上述代码声明了一个变量,变量名为:name, 变量 name 的值为”neo”。
变量赋值
在 Python 中,等号 = 是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型的变量。
a = 123 # a 是整数 a = 'abc' # a 是字符串
这种变量本身类型不固定的语言称之为动态语言,与之对应的就是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值的时候类型不匹配,就会报错。例如 Java 是静态语言,这样赋值就会报错:
多个变量赋值
Python 允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "neo"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “neo” 分配给变量 c。
常量
所谓常量就是不能变的变量,比如常用的数学常数 π 就是一个常量。在 Python 中,通常用全部大写的变量名表示常量:
BI = 3.14
但事实上 BI 仍然是个变量,Python 根本无法保证 BI 不会被改变,所以,用全部大写的变量名表示常量只是一个习惯上的用法,如果你一定要改,语法也不会报错。
数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionary(字典)。
Python3 的六个标准数据类型中:
- 不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
- 可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
下面我们一一介绍这些数据类型的使用。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
数字类型是顾名思义是用来存储数值的,需要记住的是,有点和 Java 的字符串味道差不多,如果改变了数字数据类型的值,将重新分配内存空间。
Python 支持三种不同的数值类型:
- 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的,可以当作 Long 类型使用,所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
- 浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)
- 复数( (complex)) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
示例:
#!/usr/bin/python3 counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型变量 name = "test" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name)
数字类型转换
- int(x) 将x转换为一个整数。
- float(x) 将x转换到一个浮点数。
- complex(x) 将x转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 0。
- complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数,实数部分为 x,虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。 额外说明
和别的语言一样,数字类型支持各种常见的运算,不过 Python 的运算比别的大多数常见语言都更加丰富,此外,还有大量丰富的方法,提供更高效的开发。
数值运算示例:
print (5 + 4) # 加法 输出 9 print (4.3 - 2) # 减法 输出 2.3 print (3 * 7) # 乘法 输出 21 print (2 / 4) # 除法,得到一个浮点数 输出 0.5 print (2 // 4) # 除法,得到一个整数 输出 0 print (17 % 3) # 取余 输出 2 print (2 ** 5) # 乘方 输出 32
String(字符串)
创建字符串可以使用单引号、双引号、三单引号和三双引号,其中三引号可以多行定义字符串,Python 不支持单字符类型,单字符也在Python也是作为一个字符串使用。
我们定义一个 s='python'语句,它在计算机中的执行顺序是先在内存中创建一个字符串 Python ,在程序栈寄存器中创建一个变量 s,最后把 Python 的地址赋给s 。
再来看看字符串的一些常见操作:
s = '学习Python' # 切片 s[0], s[-1], s[3:], s[::-1] # '优', 'n', 'Python', 'nohtyP的雅优' # 替换,还可以使用正则表达式替换 s.replace('Python', 'Java') # '学习Java' # 查找,find()、index()、rfind()、rindex() s.find('P') # 3, 返回第一次出现的子串的下标 s.find('h', 2) # 6, 设定下标2开始查找 s.find('23333') # -1, 查找不到返回-1 s.index('y') # 4, 返回第一次出现的子串的下标 s.index('P') # 不同与find(), 查找不到会抛出异常 # 转大小写, upper()、lower()、swapcase()、capitalize()、istitle()、isupper()、islower() s.upper() # '学习PYTHON' s.swapcase() # '学习pYTHON', 大小写互换 s.istitle() # True s.islower() # False # 去空格,strip()、lstrip()、rstrip() # 格式化 s1 = '%s %s' % ('Windrivder', 21) # 'Windrivder 21' s2 = '{}, {}'.format(21, 'Windridver') # 推荐使用format格式化字符串 s3 = '{0}, {1}, {0}'.format('Windrivder', 21) s4 = '{name}: {age}'.format(age=21, name='Windrivder') # 连接与分割,使用 + 连接字符串,每次操作会重新计算、开辟、释放内存,效率很低,所以推荐使用join l = ['2017', '03', '29', '22:00'] s5 = '-'.join(l) # '2017-03-29-22:00' s6 = s5.split('-') # ['2017', '03', '29', '22:00']
以上是一些常见的操作。
另外还有一点需要注意的是字符串编码,所有的 Python 字符串都是 Unicode 字符串,当需要将文件保存到外设或进行网络传输时,就要进行编码转换,将字符转换为字节,以提高效率。
# encode 将字符转换为字节 str = '学习Python' print (str.encode()) # 默认编码是 UTF-8 输出:b'\xe5\xad\xa6\xe4\xb9\xa0Python' print (str.encode('gbk')) # 输出 b'\xd1\xa7\xcf\xb0Python' # decode 将字节转换为字符 print (str.encode().decode('utf8')) # 输出 '学习Python' print (str.encode('gbk').decode('gbk')) # 输出 '学习Python'
List(列表)
类似 Java List 集合接口
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表,列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套),列表中的元素是可以改变。
示例:
Weekday = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday'] print(Weekday[0]) # 输出 Monday #list 搜索 print(Weekday.index("Wednesday")) #list 增加元素 Weekday.append("new") print(Weekday) # list 删除 Weekday.remove("Thursday") print(Weekday)
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开,组中的元素类型也可以不相同。
示例:
letters = ('a','b','c','d','e','f','g') print(letters[0]) # 输出 'a' print(letters[0:3]) # 输出一组 ('a', 'b', 'c')
Sets(集合)
类似 Java Set 集合接口
集合(set)是一个无序不重复元素的序列,使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 {} ,因为 {} 是用来创建一个空字典。
集合不能被切片也不能被索引,除了做集合运算之外,集合元素可以被添加还有删除:
示例:
a_set = {1,2,3,4} # 添加 a_set.add(5) print(a_set) # 输出{1, 2, 3, 4, 5} # 删除 a_set.discard(5) print(a_set) # 输出{1, 2, 3, 4}
Dictionary(字典)
类似 Java Map 集合接口
字典是一种映射类型,它的元素是键值对,字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。创建空字典使用 {} 。
示例:
Logo_code = { 'BIDU':'Baidu', 'SINA':'Sina', 'YOKU':'Youku' } print(Logo_code) # 输出{'BIDU': 'Baidu', 'YOKU': 'Youku', 'SINA': 'Sina'} print (Logo_code['SINA']) # 输出键为 'one' 的值 print (Logo_code.keys()) # 输出所有键 print (Logo_code.values()) # 输出所有值 print (len(Logo_code)) # 输出字段长度
总结
本节给大家介绍了 Python 变量 和六种标准的数据类型,给大家演示了变量的使用,以及六个六种标准的数据类型的常用操作。
示例代码:Python-100-days-day003
以上就是详解python变量与数据类型的详细内容,更多关于python变量与数据类型的资料请关注其它相关文章!
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