白云岛资源网 Design By www.pvray.com

什么要学习PyTorch"color: #ff0000">安装PyTorch

一行命令即可 官网

PyTorch安装与基本使用详解

pip install torch===1.6.0 torchvision===0.7.0 - https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

时间较久,耐心等待

测试自己是否安装成功

运行命令测试

import torch
x = torch.rand(5,3)
print(x)

输出

tensor([[0.5096, 0.1209, 0.7721],
        [0.9486, 0.8676, 0.2157],
        [0.0586, 0.3467, 0.5015],
        [0.9470, 0.5654, 0.9317],
        [0.2127, 0.2386, 0.0629]])

开始学习PyTorch

不初始化的创建张量

import torch
x = torch.empty([5,5])
print(x)

输出

tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

随机创建一个0-1的张量

import torch
x = torch.rand(5,5)
print(x)

输出

tensor([[0.3369, 0.5339, 0.8419, 0.6857, 0.6241],
        [0.4991, 0.1691, 0.8356, 0.4574, 0.0395],
        [0.9714, 0.2975, 0.9322, 0.5213, 0.8509],
        [0.3037, 0.8690, 0.3481, 0.2538, 0.9513],
        [0.0156, 0.9516, 0.3674, 0.1831, 0.6466]])

创建全为0的张量

import torch
x = torch.zeros(5,5, dtype=torch.float32)
print(x)

创建的时候可以通过dtype指定数据类型

输出

tensor([[0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., 0., 0.]])

使用数据来直接创建张量

import torch
x = torch.zeros([5,5], dtype=torch.float32)
print(x)

输出

tensor([5., 5.])

使用原有tensor创建新的tensor

import torch
x = torch.tensor([5,5], dtype=torch.float32)
x = x.new_zeros(5, 3)
y = torch.rand_like(x)
print(x)
print(y)

输出

tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])
tensor([[0.5552, 0.3333, 0.0426],
        [0.3861, 0.3945, 0.6658],
        [0.6978, 0.3508, 0.4813],
        [0.8193, 0.2274, 0.8384],
        [0.9360, 0.9226, 0.1453]])

观察tensor的维度信息

x = torch.rand(3,3)
x.size()

输出

torch.Size([3, 3])

一些简单的运算

x = torch.tensor([1])
y = torch.tensor([3])
'''
方式1
'''
z = x + y
'''
方式2
''' 
z = torch.add(x, y)
'''
方式3
'''
result = torch.empty(1)
# 不初始化数据
torch.add(x, y, out=result)
# 将结果返回到result中
'''
方式4
'''
x.add_(y)

输出

tensor([4])

索引操作

x = torch.rand(5,5)
x[:,:]
x[1,:]
x[:,1]
x[1,1]

分别输出

tensor([[0.4012, 0.2604, 0.1720, 0.0996, 0.7806],
        [0.8734, 0.9087, 0.4828, 0.3543, 0.2375],
        [0.0924, 0.9040, 0.4408, 0.9758, 0.2250],
        [0.7179, 0.7244, 0.6165, 0.1142, 0.7363],
        [0.8504, 0.0391, 0.0753, 0.4530, 0.7372]])
tensor([0.8734, 0.9087, 0.4828, 0.3543, 0.2375])
tensor([0.2604, 0.9087, 0.9040, 0.7244, 0.0391])
tensor(0.9087)

维度变换

x = torch.rand(4,4)
x.view(16)
x.view(8,2)
x.view(-1,8)

分别输出

tensor([0.9277, 0.9547, 0.9487, 0.9841, 0.4114, 0.1693, 0.8691, 0.3954, 0.4679,
        0.7914, 0.7456, 0.0522, 0.0043, 0.2097, 0.5932, 0.9797])
tensor([[0.9277, 0.9547],
        [0.9487, 0.9841],
        [0.4114, 0.1693],
        [0.8691, 0.3954],
        [0.4679, 0.7914],
        [0.7456, 0.0522],
        [0.0043, 0.2097],
        [0.5932, 0.9797]])
tensor([[0.9277, 0.9547, 0.9487, 0.9841, 0.4114, 0.1693, 0.8691, 0.3954],
        [0.4679, 0.7914, 0.7456, 0.0522, 0.0043, 0.2097, 0.5932, 0.9797]])

注意:必须维度变换数据的数量必须保持一致

白云岛资源网 Design By www.pvray.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
白云岛资源网 Design By www.pvray.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?