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我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~
import subprocess as p
import time
import threading
from queue import Queue
def check_ip(ip):
w=p.Popen('ping -n 2 '+ip,shell=True,stdout=p.PIPE,stderr=p.PIPE,encoding='gbk')
result=w.stdout.read()
# print(result)
if 'TTL' in result:
print(ip,'is Up')
def main():
q=Queue()
threads=[]
threads_count=255
ips = '39.156.69.'
for i in range(1,255):
q.put(ips+str(i))
# print(q.get())
for i in range(threads_count):
t=threading.Thread(target=check_ip,args=(q.get(),))
t.start()
threads.append(t)
time.sleep(0.2)
for i in threads:
i.join()
print('all done')
if __name__ == '__main__':
main()
补充知识：python并发扫描存活主机
看代码吧~
import subprocess
import os
import time
def ping(host):
rc=subprocess.call('ping -c2 %s &> /dev/null' % host,shell=True)
if rc == 0:
print('%s:up'% host)
else:
print('%s:down'% host)
if __name__ == '__main__':
ips=['176.130.10.%s' % i for i in range(1,255)]
for i in ips:
pid=os.fork()
if pid==0:
ping(i)
exit(0)
以上这篇Python 多线程C段扫描、检测 Ping扫描脚本的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
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另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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