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一、需求说明
当我们写爬虫的时候，经常会遇到json格式的数据，它通常是如下结构：
data = [{'name':'小K','score':100},
{'name':'小J','score':98},
{'name':'小Q','score':95},
{'name':'小K','score':100}]
很显然名字为小K的数据重复了，我们需要进行去重。通常对于list的去重，我们可以用set()函数，即：
data = list(set(data))
然而，运行之后你会发现它报错了：
list里的数据不能是dict类型，那么该怎么办呢？
二、我的解决方案
定义一个去重的函数即可，根据里面的某个key，对数据进行筛选去重：
def DelRepeat(data,key):
new_data = [] # 用于存储去重后的list
values = [] # 用于存储当前已有的值
for d in data:
if d[key] not in values:
new_data.append(d)
values.append(d[key])
return new_data
参数data为需要去重的list，key为去重的健（即按照哪个key来去重），去重后结果为：
[{'name': '小K', 'score': 100},
{'name': '小J', 'score': 98},
{'name': '小Q', 'score': 95}]
成功去重！
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
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