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在用jupyter notebook写python代码的过程中会产生很多变量，而关闭后或者restart jupyter kernel后所有变量均会消失，想要查看变量就必须将代码重新再运行一遍，而想在另一个jupyter notebook中调用变量就更加麻烦。在运行时间很长的代码中将变量保存下来能够节省很多事。
那就开始吧！
我用到的包是pickle
1.在使用之前首先需要导入包：
import pickle
2.导入包后即可开始实质性操作，我们定义保存变量和读取变量的函数。
保存变量函数：
def save_variable(v,filename): f=open(filename,'wb') pickle.dump(v,f) f.close() return filename
读取变量函数：
def load_variavle(filename): f=open(filename,'rb') r=pickle.load(f) f.close() return r
3.保存变量和读取变量操作。
保存变量：将变量results保存在results.txt文件中。
filename = save_variable(results, 'results.txt')
读取变量：从results.txt中读取变量内容给results 。
results = load_variavle('results.txt')
最后将代码放在一起，想用哪段用哪段。
import pickle
def save_variable(v,filename):
f=open(filename,'wb')
pickle.dump(v,f)
f.close()
return filename
def load_variavle(filename):
f=open(filename,'rb')
r=pickle.load(f)
f.close()
return r
filename = save_variable(results,'results.txt')
results = load_variavle('results.txt')
以上就是python小技巧——将变量保存在本地及读取的详细内容，更多关于python 变量保存并读取的资料请关注其它相关文章！
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