import jieba.analyse
f =open(r'bilibil周年庆.txt',encoding='utf-8')#打开文件
text=f.read() #读取文件
text_list=jieba.analyse.extract_tags(text,topK=40)#进行jieba分词，并且取频率出现最高的40个词
text_list="，".join(text_list)#用空格将这些字符串连接起来
print(text_list)

import re
import requests
import json

# 将text按照lenth长度分为不同的几段
def cut_text(text, lenth):
  textArr = re.findall('.{' + str(lenth) + '}', text)
  textArr.append(text[(len(textArr) * lenth):])
  return textArr # 返回多段值

def get_emotion(access_token,data): # 情感分析
  # 定义百度API情感分析的token值和URL值
  token = access_token 
  url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"content: ", res.content)
    res_text = res.text # 保存分析得到的结果，以string格式保存
    result = res_text.find('items') # 查找得到的结果中是否有items这一项
    positive = 1
    if (result != -1): # 如果结果不等于-1，则说明存在items这一项
      json_data = json.loads(res.text)
      negative = (json_data['items'][0]['negative_prob']) # 得到消极指数值
      positive = (json_data['items'][0]['positive_prob']) # 得到积极指数值
      print("positive:",positive)
      print("negative:",negative)
      # print(positive)
      if (positive > negative): # 如果积极大于消极，则返回2
        return 2
      elif (positive == negative): # 如果消极等于积极，则返回1
        return 1
      else:
        return 0 # 否则，返回0
    else:
      return 1
  else:
    data = cut_text(data, 1500) # 如果文章字节长度大于1500，则切分
    # print(data)
    sum_positive = 0.0 # 定义积极指数值总合
    sum_negative = 0.0 # 定义消极指数值总和
    for each in data: # 遍历每一段文字
      # print(each)
      new_each = {
        'text': each # 将文本数据保存在变量new_each中
      }
      new_each = json.dumps(new_each)
      res = requests.post(url, data=new_each) # 利用URL请求百度情感分析API
      # print("content: ", res.content)
      res_text = res.text # 保存分析得到的结果，以string格式保存
      result = res_text.find('items') # 查找得到的结果中是否有items这一项
      if (result != -1):
        json_data = json.loads(res.text) # 如果结果不等于-1，则说明存在items这一项
        positive = (json_data['items'][0]['positive_prob']) # 得到积极指数值
        negative = (json_data['items'][0]['negative_prob']) # 得到消极指数值
        sum_positive = sum_positive + positive # 积极指数值加和
        sum_negative = sum_negative + negative # 消极指数值加和
        # print(positive)
    print(sum_positive)
    print(sum_negative)
    if (sum_positive > sum_negative): # 如果积极大于消极，则返回2
      return 2
    elif (sum_positive == sum_negative): # 如果消极等于于积极，则返回1
      return 1
    else:
      return 0 # 否则，返回0

def main():
  # client_id 为官网获取的API Key， client_secret 为官网获取的Secret Key
  #这两个我都空出来了，你用你的填上就行了。
  client_id=""
  client_secret=""
  host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"access_token"]
  txt1 = "你好优秀"
  txt2 = "难过！"
  print("txt1测试结果：",get_emotion(access_token,txt1))
  print("txt2测试结果：",get_emotion(access_token,txt2))

if __name__ == "__main__":
  main()