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python图像爬虫包
最近在做一些图像分类的任务时，为了扩充我们的数据集，需要在搜索引擎下爬取额外的图片来扩充我们的训练集。搞人工智能真的是太难了"htmlcode">
pip install icrawler
下面附上我爬虫的代码：
from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler
from icrawler.builtin import BingImageCrawler
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler
#需要爬虫的关键字
list_word = ['抽烟 行人','吸烟 行人','接电话 行人','打电话 行人', '玩手机 行人']
for word in list_word:
#bing爬虫
#保存路径
bing_storage = {'root_dir': 'bing\\'+word}
#从上到下依次是解析器线程数，下载线程数，还有上面设置的保存路径
bing_crawler = BingImageCrawler(parser_threads=2,
downloader_threads=4,
storage=bing_storage)
#开始爬虫，关键字+图片数量
bing_crawler.crawl(keyword=word,
max_num=2000)
#百度爬虫
# baidu_storage = {'root_dir': 'baidu\\' + word}
# baidu_crawler = BaiduImageCrawler(parser_threads=2,
# downloader_threads=4,
# storage=baidu_storage)
# baidu_crawler.crawl(keyword=word,
# max_num=2000)
# google爬虫
# google_storage = {'root_dir': '‘google\\' + word}
# google_crawler = GoogleImageCrawler(parser_threads=4,
# downloader_threads=4,
# storage=google_storage)
# google_crawler.crawl(keyword=word,
# max_num=2000)
这个爬虫库能够实现多线程，多搜索引擎（百度、必应、谷歌）的爬虫，当然谷歌爬虫需要梯子。这里展示的是基于必应的爬虫，百度和谷歌的代码也在下面，只不过被我屏蔽掉了，当然也可以三个同时全开！这样的python爬虫库用起来简直不要太爽。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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