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获得list中最大元素的索引
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))
相应的最小值使用
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))
获得numpy数组中最大元素的索引
1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。
aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )
1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。
aa = numpy.array([1,2,3,4,5])
先把aa转换为List，再求索引：
bb = aa.tolist() bb.index(max(bb))
1.python 比较灵活，所以还可以有其他的方法，如使用where函数。
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
> a = np.arange(9).reshape((3,3))
> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
> print(np.max(a)) #全局最大
8
> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列 > print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
> a[1,0]=8
> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
参考文章
1.python 寻找list中最大元素对应的索引
2.python中找出numpy array数组的最值及其索引
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？