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万事万物都有自身存在的道理，虽然在python中有些代码我们并不常见。经常会觉得不是常用，就可以避之，但是大家好像都遗忘了一件事情，就是“真理都掌握在少数人手中”，往往最不起眼的库，经常能给我们带来高效率，最适宜的使用过程，好啦，下面就给大家讲下FuzzyWuzzy库啦~
前置条件
- Python3
- python-Levenshtein
安装方法：
通过Pip安装
pip install fuzzywuzzy
导入库：
fromfuzzywuzzy import fuzz
做个简单的测试：
fuzz.ratio("Let'sdo a simple test", "Let us do a simple test")
如结果所示，“93”表示这两个字符串有93%的相似性，这相当高了。
当有一个字符串列表，想要搜索所有的字符串，FuzzyWuzzy将帮助提取最相关的字符串及其相似性。
fromfuzzywuzzy import processchoices = ["Data Visualisation", "DataVisualization", "Customised Behaviours", "CustomizedBehaviors"]process.extract("data visulisation", choices,limit=2) process.extract("custom behaviour", choices, limit=2)
想必大家如果想要进行“模糊”搜索及才测试，选择Wuzzy库肯定是最优的选择，上述代码给大家演示了实际的效果，感兴趣的可以自己尝试。
以上就是Python3中FuzzyWuzzy库实例用法的详细内容，更多关于Python3里的FuzzyWuzzy库使用教程的资料请关注其它相关文章！
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