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有时需要根据项目的实际需求向spider传递参数以控制spider的行为，比如说，根据用户提交的url来控制spider爬取的网站。在这种情况下，可以使用两种方法向spider传递参数。
第一种方法，在命令行用crawl控制spider爬取的时候，加上-a选项，例如：
scrapy crawl myspider -a category=electronics
然后在spider里这样写：
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
def __init__(self, category=None, *args, **kwargs):
super(MySpider, self).__init__(*args, **kwargs)
self.start_urls = ['http://www.example.com/categories/%s' % category]
# ...
也就是在spider的构造函数里加上带入的参数即可。
第二种方法，在用scrapyd控制spider的时候，可以向schedule.json发送-d选项加入参数，同样的，也需要在spider的构造函数里如上写法。例如：
$ curl http://localhost:6800/schedule.json -d project=myproject -d spider=somespider -d setting=DOWNLOAD_DELAY=2 -d arg1=val1
另外，如果需要在scrapy发出的request上加入参数，可以使用request的meta参数，然后就可以相应的在返回的respose对象中获得传入的参数。这在某些情况下相当有用，比如说需要确定这个url是哪个用户请求爬取的，可以先用上面两种方法之一将信息传递给spider，spider就可以把这个信息加入到request中，然后在相应的reponse中就可以将这个信息与从url的页面中获得的信息一起存入数据库。例如：
def parse_page1(self, response):
item = MyItem()
item['main_url'] = response.url
request = scrapy.Request("http://www.example.com/some_page.html",
callback=self.parse_page2)
request.meta['item'] = item
return request
def parse_page2(self, response):
item = response.meta['item']
item['other_url'] = response.url
return item
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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