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使用定时功能对于我们想要快速获取某个数据来说，是一个非常好的方法。这样我们就不用苦苦守在电脑屏幕前，只为蹲到某个想要的东西。在之前我们已经讲过time函数进行定时操作，这算是time函数的比较基础的一个用法了。其实定时功能同样可以用celery实现，具体的方法我们往下看：
爬虫由于其特殊性，可能需要定时做增量抓取，也可能需要定时做模拟登陆，以防止cookie过期，而celery恰恰就实现了定时任务的功能。在上述基础上，我们将`tasks.py`文件改成如下内容
from celery import Celery
app = Celery('add_tasks', broker='redis:''//223.129.0.190:6379/2', backend='redis:''//223.129.0.190:6379/3')
app.conf.update(
# 配置所在时区
CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai',
CELERY_ENABLE_UTC=True,
# 官网推荐消息序列化方式为json
CELERY_ACCEPT_CONTENT=['json'],
CELERY_TASK_SERIALIZER='json',
CELERY_RESULT_SERIALIZER='json',
# 配置定时任务
CELERYBEAT_SCHEDULE={
'my_task': {
'task': 'tasks.add', # tasks.py模块下的add方法
'schedule': 60, # 每隔60运行一次
'args': (23, 12),
}
}
)
@app.task
def add(x, y):
return x + y
然后先通过`ctrl+c`停掉前一个worker，因为我们代码改了，需要重启worker才会生效。我们再次以`celery -A tasks worker -l info`这个命令开启worker。
这个时候我们只是开启了worker，如果要让worker执行任务，那么还需要通过beat给它定时发送，我们再开一个命令行，切换到项目根目录，通过
celery beat -A tasks -l info celery beat v3.1.25 (Cipater) is starting. __ - ... __ - _ Configuration -> . broker -> redis://223.129.0.190:6379/2 . loader -> celery.loaders.app.AppLoader . scheduler -> celery.beat.PersistentScheduler . db -> celerybeat-schedule . logfile -> [stderr]@%INFO . maxinterval -> now (0s) [2017-05-19 15:56:57,125: INFO/MainProcess] beat: Starting...
这样就表示定时任务已经开始运行了。
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
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