# 实际生产中处理的js有几百几千行， 不方便贴上来。来看一下源码中给的例子：
 ctx = execjs.compile("""
    function add(x, y) {
        return x + y;
      }
""")
 ctx.call("add", 1, 2) # 第一个参数 “add” 为JS函数名的字符串， 后边依次为实参
 返回值：3

# 1. 在windows上不需要其他的依赖便可运行execjs， 也可以调用其他的JS环境
  # windows 默认的执行JS的环境
    execjs.get().name
    返回值： JScript
  # 作者本人的windows上装有Node.js ， 所以返回值不同
   execjs.get().name
   返回值： Node.js (V8)

#2. 在ubuntu下需要安装执行JS环境依赖, 作者的环境为PhantomJS
    execjs.get().name
    返回值： PhantomJS

#3. 源码中给出， 可执行execjs的环境：
 PyV8      = "PyV8"
 Node      = "Node"
 JavaScriptCore = "JavaScriptCore"
 SpiderMonkey  = "SpiderMonkey"
 JScript    = "JScript"
 PhantomJS   = "PhantomJS"
 SlimerJS    = "SlimerJS"
 Nashorn    = "Nashorn"

  # 1. 通过os.environ
  os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
  execjs.get().name
  execjs.eval("1 + 2")
  # 2. 通过execjs.get 切换
   jscript = execjs.get(execjs.runtime_names.JScript) # runtime_names 便是execjs源码中给出的执行环境的。 execjs.runtime_names.xxx xxx必须在上一节 #3中取
   jscript.eval("1 + 2")

 # 作者只简单试了三种， 在windows下
import execjs
import os
import time

# 先用JScript
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "JScript"
print execjs.get().name

time1 = time.time()
for i in range(100):
  execjs.eval("new Date")
print time.time() - time1

# 切换环境 使用Nodejs
os.environ["EXECJS_RUNTIME"] = "Node"
print execjs.get().name

time2 = time.time()
for l in range(100):
  execjs.eval("new Date"）
print time.time() - time2

# 打印的结果为：
JScript
4.70900011063
Node.js (V8)
27.501999855

# 在ubuntu下试的是PhantoJS ， 结果竟然高达 30+ S