大家好~ 老Amy来啦！已经n久没有给大家输出关于办公自动化的文章了…为什么呢？罗列原因：
- 太忙！(被领导“压榨”)
- 太忙！(没有额外的精力揣测大家办公的需求)
- 太忙！(持续吃瓜中)
然鹅，一位朋友的困惑成为了我这种“麻木状态”的终结者，他提出需求如下：
想不断尝试的老Amy，开启了思考模式：“我要怎么实现这个需求呢？”。
不用着急，首先我们来分析数据本身。
分析数据特征如下：
数据所在路径 C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir
data01.xlsx 数据如下：
data02.xlsx 数据如下：
由上可得信息如下：
- 所有 xlsx 工作簿都在同一个文件夹下
- data01.xlsx 与 data02.xlsx 中 sheet 名相同的进行合并。也就是202001与202001合并，其它同理。
我们需要合并数据，首先需要读取到每个工作簿下每个工作表的数据，实现流程如下：
- 获取文件夹下所有工作簿名
- 拼接为绝对路径
- 读取所有表格数据
- 保存到空列表中
那要通过代码完成上面的连环操作，我们就需要使用到 python 中的内置模块 os 模块——与操作系统进行交互的模块，来获取文件夹下所有工作簿名，代码如下：
import os # 导入模块 # 列出 C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir 下所有文件名 file_name_li = os.listdir(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir") file_name_li --------------------------------------------------------------------- ['data01.xlsx', 'data02.xlsx']
但此时，无法只通过文件名去系统中找到对应的文件，所以我们需要更准确一点儿的地址——绝对路径，所以现在我们需要拼接每个文件的绝对路径。代码如下：
# 遍历出每个文件名 for file_name in file_name_li: # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接 file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name) print(file_path_li) -------------------------------------------------------------------- C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data01.xlsx C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir\data02.xlsx
有了文件的绝对路径后，我们就可以来读取文件中的数据，那就要使用到法宝 pandas 了。首先大家注意，pandas 并不是 python 的内置模块，而是需要我们去安装的。然后使用 pandas 的 read_excel() 方法读取数据，但是需要注意的是，此时我们需要读取的是工作簿下的所有工作表，所以需要指定 sheet_name 为 None，否则会默认读取第一个工作表。代码如下：
# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
# 读取 excel 表格数据
all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)
print(all_data)
--------------------------------------------------------------------
OrderedDict([('202001', 车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升
0 鄂J0969 陈燕 186701.0 186935 234 267.07 32.41
1 鄂A25JL NaN NaN 0 0 NaN NaN
2 鄂A37NK 吕扬 40283.0 40993 710 512.08 68.37
3 鄂A332B NaN NaN 0 0 NaN NaN
4 鄂A3J78L 尚超 0.0 33 33 NaN NaN
5 鄂A484ZF 鲁浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.45
6 鄂A620J 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.67
7 鄂A7A8Z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.57
8 鄂AJ37Y 刘冲 0.0 73 73 NaN NaN
9 鄂AD9251 毛义 3214.0 3349 135 NaN NaN
10 鄂AD2192 赵敏 434.0 796 362 NaN NaN),...], ...)
从上打印出的结果(我取了第一个)，会发现它的类型为 OrderedDict ，虽然组合起来好像不是很看得懂，但是分开来看，它的本质实际上是 Dict。所以实际上我们可以通过 202001 来获取对应的数据值。如：
# 遍历出每个文件名 for file_name in file_name_li: # 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接 file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name) # 读取 excel 表格数据 all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None) print(all_data["202001"]) --------------------------------------------------------------------- 车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升 0 鄂J0969 陈燕 186701.0 186935 234 267.07 32.41 1 鄂A25JL NaN NaN 0 0 NaN NaN 2 鄂A37NK 吕扬 40283.0 40993 710 512.08 68.37 3 鄂A332B NaN NaN 0 0 NaN NaN 4 鄂A3J78L 尚超 0.0 33 33 NaN NaN 5 鄂A484ZF 鲁浩 50286.0 52574 2288 1340.84 191.45 6 鄂A620J 袁耀 41398.0 43604 2206 1579.69 225.67 7 鄂A7A8Z 志勇 41560.0 42883 1323 788.48 107.57 8 鄂AJ37Y 刘冲 0.0 73 73 NaN NaN 9 鄂AD9251 毛义 3214.0 3349 135 NaN NaN 10 鄂AD2192 赵敏 434.0 796 362 NaN NaN 车牌号 驾驶员 起始公里 截至公里 里程数 加油金额 加油公升 0 鄂J0039 周鹏 15512 15512 0 NaN NaN 1 鄂J0021 王林 7790 7790 0 NaN NaN 2 鄂J0022 徐涛 373505 373505 0 NaN NaN 3 鄂J0079 赵舟 431169 431169 0 NaN NaN 4 鄂J0018 郭鹰 3635 3635 0 NaN NaN 5 鄂J0808 周尊 257743 257743 0 NaN NaN 6 鄂J01X3 胡志 72000 72150 150 159.26 25.16 7 鄂J01X0 吴军 73031 73568 537 393.46 58.12 8 鄂J0F12 宋安 149017 149050 33 0.00 0.00 9 鄂J0F52 金煜 150617 150617 0 NaN NaN 10 鄂J0272 刘兵 58124 58305 181 0.00 0.00 11 鄂J02F2 胡飞 169665 169665 0 NaN NaN 12 鄂J0292 王勇 111625 113121 1496 1081.37 156.54 13 鄂J05R0 刘金 99278 99278 0 NaN NaN
从打印结果，可以发现，我们通过 202001 可以取到两个工作簿中 202001 的数据，这是为什么呢？傻瓜，因为循环呀~所以，现在我们就想，把数据都添加到一个列表中。除此之外，我们还需要工作表名来获取数据，也就是将工作表名保存到一个集合中(以便去重)。
# 定义文件名集合
all_file_name = set()
# 定义数据列表
all_data_li = []
# 遍历出每个文件名
for file_name in file_name_li:
# 将文件夹绝对路径 与 文件名进行拼接
file_path_li = os.path.join(r"C:\Users\logic\Desktop\mytest\file_dir",file_name)
# 读取 excel 表格数据
all_data = pd.read_excel(file_path_li,sheet_name=None)
# 将数据添加到数据列表中
all_data_li.append(all_data)
# 将工作表名添加到文件夹集合中
for name in all_data:
all_file_name.add(name)
print(all_data_li)
print(all_file_name)
有了这些宝贝之后，我们就可以来实现非常关键的步骤了，也就是取出相同名称的工作表进行拼接保存到新的工作表中。
不过仍然要思考的是，我们怎么使用 pandas 给一个工作簿中添加多个工作表呢？那就需要使用 pd.ExcelWriter了。代码如下：
# 创建工作簿
writer = pd.ExcelWriter("all_data.xlsx")
# 遍历每个工作表名
for sheet_name in all_file_name:
data_li = []
# 遍历数据
for data in all_data_li:
# 获取同名数据并添加到data_li中
n_rows = data_li.append(data[sheet_name])
# 将同名数据进行拼接
group_data = pd.concat(data_li)
# 保存到writer工作簿中，并指定工作表名为sheet_name
group_data.to_excel(writer,sheet_name=sheet_name)
# 千万莫忘记，保存工作簿
writer.save()
就酱，实现完毕啦~哈哈哈哈哈
以上就是python 合并多个excel中同名的sheet的详细内容，更多关于python 合并excel中的sheet的资料请关注其它相关文章！
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