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所用的库及环境:
IDE:Pycharm
Python环境：python3.7
Matplotlib: Matplotlib 1.11
Numpy： Numpy1.15.
区域填充
前言
如何填充一块区域，就是给一块区域上色
代码及效果图
fill()函数介绍
文档：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html
介绍：绘制填充多边形
属性：
- args：是一个x，y的序列，每个多边形由其节点x和y的位置列表定义
- color ：填充的颜色
- alpha：透明度
只填充两个图形重合区域
代码及效果图
fill_between()函数介绍
- x:一个序列，定义曲线的节点的x坐标
- y1:可以是一个序列，定义第一条曲线的y坐标
- y2:可以是一个序列，定义第二条曲线的y坐标
- where：一个可选参数，布尔值，y1>y2表示y1线在上时填充，y1<y2表示y2线在上时填充
- interpolate :看图中会发现有些填充的地方会有空白，此参数为Tur会自动填充
- facecolor：要填充的颜色
加入interpolate参数效果：
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x= np.linspace(0,5*np.pi, 1000) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(2*x) #plt.plot(x,y1) #plt.plot(x,y2) plt.fill(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.fill(x,y2,'r',alpha=0.3) plt.fill_between(x,y1,y2,facecolor='green') plt.grid(True) plt.show() ######################################################### plt.plot(x,y1,'b',alpha=0.5) plt.plot(x,y2,'r',alpha=0.3) #添加条件 #如果数据点比较少的情况下，会有缝隙出现，使用interpolate可以填充缝隙 plt.fill_between(x,y1,y2,where=y1>=y2,facecolor='green',interpolate=True) plt.fill_between(x,y1,y2,where=y2>y1,facecolor='yellow',interpolate=True) plt.grid(True) plt.show() ########################################################### n = 256 X = np.linspace(-np.pi, np.pi, n, endpoint=True) Y = np.sin(2 * X) plt.plot(X, Y + 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, 1, Y + 1, color='blue', alpha=.25) plt.plot(X, Y - 1, color='blue', alpha=1.00) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) > -1, color='blue', alpha=.25) plt.fill_between(X, -1, Y - 1, (Y - 1) < -1, color='red', alpha=.25) plt.xlim(-np.pi, np.pi) plt.xticks(()) plt.ylim(-2.5, 2.5) plt.yticks(())
效果图：
参考视频:《Python数据可视化分析 matplotlib教程》
结语：
感谢matplotlib提供的文档，感谢麦子学院提供的视频教学
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