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利用字典dict来完成统计
举例:
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print dict
输出结果:
>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
利用Python的collection包下Counter的类
举例:
from collections import Counter a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = Counter(a) print result
输出结果:
>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
Python的pandas包下的value_counts方法
举例:
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] result = pd.value_counts(a) print result
输出结果:
>1 3
2 2
3 1
注:利用pandas下的value_counts(),不仅可以统计list中各个元素出现的个数,还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例:
import pandas as pd a = pd.DataFrame([[1,2,3], [3,1,3], [1,2,1]]) result = a.apply(pd.value_counts) print result
输出结果:
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次,在第二列出现1次,在第三列出现1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出现0次,在第二列出现2次,在第三列出现0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次,在第二列出现0次,在第三列出现2次
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