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前言
推导式提供了更简洁高效的方法来生成序列而又不失代码的可读性。
定义： 推导式是 Python 里很有用的一个特性，它可以用一行代码就可以创建一个新的序列(比如：列表，集合，字典等等)。通过这个性能，不仅可以少写很多代码，而且性能上也更快。
Python 里有四种推导式：
- 列表推导式(List Comprehensions)
- 字典推导式(Dictionary Comprehensions)
- 集合推导式(Set Comprehensions)
- 生成器推导式(Generator Comprehensions)
一、列表推导式(List Comprehensions)
假如你有一个列表，你想去掉该列表中的所有负数，那通常的做法使用 for 循环
numbers=[1,-2,3,-4,5] new_nums=[] for num in numbers: if num>0: new_nums.append(num) print(new_nums)
输出结果：
但如果我们用列表推导式来实现，那么这个过程就短得多，只需要一行代码：
numbers=[1,-2,3,-4,5] new_nums=[num for num in numbers if num>0] print(new_nums)
输出结果同上。
列表推导式的结构：
output_list = [expression for var in input_list if condition]
这里的 if condition 语句并不是必须有的。
二、字典推导式(Dictionary Comprehensions)
跟列表推导式一样，通过同样方式生成字典的方法，就是字典推导式。
假如你想从一个全是数字的列表来创建一个字典，列表里的数字作为 key, 数字的的字符串值作为 value, 然后再某个限制条件，最终获得你想要的字典数据：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={}
for num in nums:
if num %2 == 0:
dict[num] = str(num)
print(dict)
输出结果：
如果我们使用字典推导式，就会简洁的多：
nums=[1,2,3,4,5,6,7,8]
dict={num:str(num) for num in nums if num % 2 == 0}
print(dict)
输出结果同上。
字典推导式的模板：
{key:value for (key,value) in dict if key,value satisfy condition}
三、集合推导式(Set Comprehensions)
集合推导式跟列表推导式差不多。就比如我们要把一个全是数字的列表中的奇数组成一个集合，用 for 循环的话：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8] filtered_nums=set() for num in numbers: if num %2 == 0: filtered_nums.add(num) print(filtered_nums)
输出结果：
如果我们使用集合表达式来表示：
numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8]
filtered_nums={num for num in numbers if num %2 == 0}
print(filtered_nums)
输出结果同上。
注意： 集合推导式除了是使用 {} 外，其他形式都跟列表推导式一样。
四、生成器推导式(Generator Comprehensions)
生成器推导式(或叫生成器表达式)，其结构也跟列表表达式相似。
例如我们将数字列表中各项平方运算并排除奇数项：
def square_even(numbers):
for number in numbers:
if number % 2 == 0:
yield (number * number)
numbers=[1,2,3,4,5,6]
square_numbers=square_even(numbers)
for number in square_numbers:
print(number)
输出结果：
使用生成器推导式显示为：
numbers=[1,2,3,4,5,6] square_numbers=(num *num for num in numbers if num % 2 ==0) for number in square_numbers: print(number)
输出结果同上。
注意： 生成器推导式是使用 () ，其他基本结构跟列表推导式一样。
总结
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